Considerations To Know About أهداف الذكاء الاصطناعي
Considerations To Know About أهداف الذكاء الاصطناعي
Blog Article
ما لم تدمج هذه الشركات أعمالها مع الابتكار البشري، فقد تجد نفسها تتكيف بفعالية مع أفضل الممارسات الحالية لكنها تعاني من أجل العثور على عامل تمييز تنافسي.
يؤدي الذكاء الاصطناعي دوراً هاماً في المركبات ذاتية القيادة، وتحسين إدارة حركة المرور، وتحسين كفاءة النقل، وتستخدم السيارات ذاتية القيادة تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي لإدراك البيئة واتخاذ القرارات والتنقل بأمان.
مع تقدُّم التّكنولوجيا أصبح هناك معايير جديدة لتعريف الذَّكاء الاصطناعي، فمثلاً الأجهزة التي تقوم بحساب الوظائف الأساسيَّة أو تتعرَّف على نصّ ما عبر النَّظر إلى الأحرف لم تَعُدْ تُصنَّف ضمن الذكاء الاصطناعي، فهي أصبحت وظيفةً أساسيَّةً ضمن الحاسوب.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية إحداث ثورة في الرعاية الصحية، من خلال تحسين دقة التشخيص والتنبؤ بنتائج المرض والمساعدة على اكتشاف الأدوية، ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي، لاكتشاف التشوهات ومساعدة أطباء الأشعة على إجراء تشخيصات أكثر دقة.
يتعلم كلاهما الأنماط من البيانات ويستخدمان تلك "المعرفة" لإجراء التنبؤات وتكييف سلوكهما. يمكن اختياريًا تحسين كليهما بمرور الوقت عن طريق تعديل معلماتهما استنادًا إلى الملاحظات أو المعلومات الجديدة.
يتضمن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي برمجة أنظمة الكمبيوتر لأداء مهمة محددة بشكل أكثر كفاءة من البشر في بعض الحالات، على سبيل المثال تصنيف البريد الإلكتروني كرسائل غير مرغوب فيها أو أنَّه get more info ليس بريداً عشوائياً (عامل تصفية البريد العشوائي).
قناة بريطانية: إسرائيل زيفت الأدلة بشأن استهداف مستشفى المعمداني بغزة
بالنسبة لحالات الاستخدام الخاصة بالمجال، يمكن للمطورين تدريب نماذج الرؤية المخصصة تلقائيًا باستخدام بياناتهم الخاصة. يمكن استخدام هذه النماذج لاكتشاف الحالات الشاذة البصرية في التصنيع، وتنظيم أصول الوسائط الرقمية، ووضع علامة على العناصر في الصور لحساب المنتجات أو الشحنات.
يوجد قلق مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة من أنَّها قد تحلُّ محلَّ العاملين البشريين في الصناعات المختلفة، والوظائف التي تنطوي على مهام متكررة أو يمكن أن تكون آلية معرضة للخطر خاصة، وقد يؤدي ذلك إلى البطالة والتشريد الوظيفي، وهذا يتطلب من العمال اكتساب مهارات جديدة للبقاء قابلين للتوظيف.
بطبيعة الحال، يشارك الذكاء الاصطناعي المبتكر العديد من السمات المشتركة مع الذكاء الاصطناعي التقليدي. لكن توجد أيضًا بعض الفروق الواضحة.
لا يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي المبتكر أفكار جديدة حقيقية لم يتم التعبير عنها سابقًا في بيانات التدريب الخاصة به أو على الأقل استنباطها من تلك البيانات.
إضافة إلى ذلك، يمكن للأجهزة القابلة للارتداء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مراقبة صحة المريض في الوقت الفعلي، وهذا يتيح التدخل المُبكِّر والرعاية الشخصية.
من المرجح أن أي شخص استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكر للتعليم و/أو البحث قد عانى من قيوده المعروفة الأفضل: أنها تشكل الأشياء. بما أن النموذج لا يتنبأ إلا بالكلمة التالية، فيمكنه الاستقراء من بياناته التدريبية لإيضاح الأخطاء بنفس القدرة التي تفيد بها الحقائق. هذا ما يعنيه باحثو الذكاء الاصطناعي بالتخيل، وهذا هو السبب الرئيس في أن الجيل الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي تتطلب متعاونين بشريين.
يمكن أن توفِّر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمساعدات الافتراضية دعماً فورياً وشخصياً للعملاء، وهذا يُعزِّز تجربة العميل الإجمالية، ويمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضاً تحليل بيانات العملاء لفهم التفضيلات والسلوك والمشاعر، وتمكين الشركات من تقديم حملات تسويقية مستهدفة وتوصيات مُخصَّصة.